Pour le mois d'avril : nouvelles à travers différents numérique les domaines apportent une vague d'innovations et mises à jour
Avril 2024 a été un mois transformateur pour le monde de la technologie, marqué par des mises à jour importantes et des innovations stratégiques. Les mises à jour majeures de Google, Meta et LinkedIn redéfinissent l'engagement numérique, tandis que les progrès de la technologie de l'IA, comme les grands modèles d'action (LAM), continuent de repousser les limites du possible. Dans ce bulletin, nous plongeons dans les événements clés qui ont façonné le paysage technologique d'avril.
Le paysage de recherche en évolution de Google
La première mise à jour majeure de base de 2024 de Google cible le contenu de mauvaise qualité afin d'améliorer l'expérience utilisateur dans les résultats de recherche. La mise à jour comprend un système de contenu utile qui réduit le contenu inutile de 40 %, supprime le contenu spammé écrit par IA et introduit une nouvelle option de données structurées pour les carrousels de recherche. Google a également mis à jour les suggestions de recherche de Chrome et donné aux annonceurs plus de contrôle sur l'emplacement des annonces et le ciblage.
Nouvelles fonctionnalités d'Instagram
Instagram développe une nouvelle fonctionnalité Friend Map et met à jour les paramètres DM pour améliorer l'expérience utilisateur, reflétant l'innovation continue visant à améliorer la connectivité sociale.
Limite de caractères de Twitter et suppression de chaînes YouTube
Twitter envisage d'augmenter la limite de caractères à 10 000, ce qui pourrait modifier les interactions des utilisateurs. Simultanément, Google a supprimé plus de 6 000 chaînes YouTube liées à des opérations d'influence chinoise, démontrant ainsi son engagement à maintenir l'intégrité de la plateforme.
Progrès dans les grands modèles d'action (LAM) : rationalisation de l'IA pour les entreprises
Les grands modèles d'action (LAM) se différencient des grands modèles langagiers (LLM) en exécutant des tâches dans toutes les applications, et non seulement dans le langage de traitement. Rabbit R1 illustre cela en intégrant la LAM dans le matériel d'IA, ce qui réduit la dépendance à l'API et le temps d'écran, améliorant ainsi la productivité et la concentration. Il s'agit d'un outil essentiel pour les entreprises en quête d'efficacité.
Défis liés aux pannes de Meta et à la conformité dans l'UE
Meta a connu une panne mondiale importante, soulignant sa dépendance à l'égard de ses services et la nécessité d'une transparence accrue. De plus, Meta, avec d'autres géants de la technologie, s'adapte aux nouvelles réglementations de l'UE en vertu de la Loi sur les marchés numériques, ce qui pourrait remodeler les opérations au sein de l'UE.
Concentration sur le contenu et la collaboration de LinkedIn
LinkedIn améliore la découverte de contenu en faisant ressortir des « messages suggérés » et a lancé des articles collaboratifs pour faciliter la co-création de contenu assistée par l'IA. La plateforme a également mis à jour ses algorithmes pour donner la priorité aux publications de haute qualité et pertinentes, en mettant l'accent sur la valeur plutôt que sur la rapidité.
Innovations publicitaires de Meta
Meta a mis à jour Advantage+ et Shopping Ads, améliorant ainsi le ciblage de l'audience et les connaissances. La société teste actuellement Messenger Threads pour la messagerie intégrée à l'application et dispose d'une méta-IA avancée pour des opérations plus intuitives et réactives. Ces mises à jour comprennent la récupération d'informations en temps réel et des applications créatives au-delà des discussions, ainsi qu'un nouveau programme d'entreprise certifiée et des contrôles de l'adéquation du contenu pour la sécurité de la marque.
